2018년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
콘텐츠 기반 필터를 활용한 유료공고 추천 우대 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
The Priority Recommend System for Paid Job Advertisements using Content-Based filtering |
| 저자(Author) |
이 현
장진후
Hyun Lee
Jinhoo Jang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 01 PP. 0959 ~ 0961 (2018. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
취업 사이트에서 채용공고를 포함하여 원하는 공고를 얻기 위한 프로세스는 쉽지 않고, 시간이 많이 소요될 수 있다. ‘유료공고 추천 우대 시스템’은 사용자 맞춤형 정보를 제공하여 직접 찾아야 하는 수고를 덜어준다. 본 논문에서는 사용자 맞춤형 유료공고 추천 우대 알고리즘인 PRSJCB(Priority Recommend System for paid Job Advertisements using Content-Based Filtering)을 제안하며, 성능 평가는 모든 공고가 아닌 유료 상품을 사용중인 공고인 경우로 한정하여 측정한다. 먼저 Content-Based Filtering을 활용한 추천 시스템을 구축하고, 제안 알고리즘 적용 후 유료 상품을 사용중인 공고의 추천에 대한 추천 품질(클릭 및 지원수 등)에 대한 성과가 개선됨을 보인다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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